从对话到行动
在熟悉的对话界面发起任务。Agent 调用工具，在手机已有的 Linux 环境中完成工作。
01OPEN SOURCE · MOBILE AGENT WORKSPACE
让 AI 的行动力，
随你而行。
手机上的 Agent 工作台
在手机已有的 Linux 环境中运行工具，用你选择的模型完成任务。对话、过程与成果，都在掌握之中。
开源 · 自选模型 API · 手机本地 Linux 执行
⌁ 任务进行中
9:41●●● ◖
DAXQO今天 09:41
整理一下这份资料，提取重点。
DAXQO正在处理你的任务
正在阅读文件并整理内容…
任务成果摘要已准备就绪
↗继续追问…↑
成果可查看
交互示意 · 非真实运行截图
工具在手机已有 Linux 环境中运行
模型 API 由你配置
开源项目，持续迭代
DESIGNED FOR REAL WORK
把想法，推进到结果。
从发起任务到查看成果，工作流始终清晰可见。
任务持续，成果可见
会话、任务和文件持久保存；查看运行状态与文本成果，也可继续追问或下载文件。
02模型由你选择
在 DAXQO 设置中配置自己的模型 API。密钥保存在 Linux 端，按需连接模型服务。
03A FEW WAYS TO USE IT
从手边的任务开始。
以下是使用方式示例，具体结果取决于模型、工具和设备环境。
使用示例▤
对话示例 · 资料整理
把资料交给 Agent，梳理出清晰重点。
例如：导入一份文档，请 Agent 阅读内容并整理摘要。图片理解能力取决于所用模型与运行时，尚未完成验收。
GET STARTED
三步，开始你的工作流。
先准备手机运行环境，再安装并连接 DAXQO。
01运行环境
准备 Linux 环境
手机上需已有且正在运行兼容的 Linux 环境。STEPX Neo 用户请先启动厂商 Linux。
02安装与配对
安装 DAXQO 服务
在 Linux 环境中，从仓库根目录运行安装器；随后生成配对链接，在 DAXQO App 中导入。
python3 scripts/install_linux.py03连接模型
配置你的 API
在 App 设置中填写自己的 DeepSeek API key 并验证连接，然后创建任务。
安装器需要 Python 3.10+。配对链接请妥善保管；DAXQO 不会创建或唤醒厂商 Linux 环境。
查看安装文档 ↗VERSIONS & DOWNLOADS
选择适合你的开始方式。
当前 GitHub 发布包为 V0.3；V0.4 功能对应当前源码。
已发布V0.3
Android 预览包
GitHub 当前 release，为开发签名预览包。该 APK 不包含 V0.4 的手机控制与邮件远程控制入口。
下载 V0.3 APK ↗当前源码V0.4
手机控制与邮件入口
V0.4 可从当前源码构建。设备兼容与已验证范围请先阅读指南。
查看源码与构建说明 ↗阅读 V0.4 指南GOOD TO KNOW
常见问题
哪些设备可以运行 DAXQO？
需要 Android App 和手机上已有、正在运行的兼容 Linux 环境。DAXQO 不会创建或唤醒厂商 Linux。STEPX Neo Standard 有真机回归记录；XM 当前路径尚未完成手机端到端验证，其他设备与系统版本也请查看对应指南。
模型 API 和任务执行在哪里？
用户在 DAXQO 设置中配置模型 API key，密钥保存在 Linux 端，任务内容会发送到用户配置的模型服务。工具在该 Linux 用户可访问的文件和进程范围内运行。
任务会一直在后台运行吗？
不保证 24 小时保活。调度和服务依赖手机上的 DAXQO Linux 服务在线；系统省电策略或厂商环境可能影响后台运行。
V0.3 APK 包含 V0.4 的手机控制和邮件功能吗？
不包含。当前 GitHub release 是 V0.3；手机原生控制与邮件远程控制属于 V0.4 当前源码，需从源码构建。手机控制只在 Android 已许可范围内尝试操作，具体验证范围见 V0.4 指南。
XM（小米平台配置）已经验证了吗？
XM 共享核心代码，但当前 XM 路径尚未完成真机端到端验证。安全锁屏与长时间息屏运行等情况未验证。查看 XM 说明。
YOUR WORK, YOUR CHOICE
把下一步，交给 DAXQO。
开源、可配置，从你的手机工作环境开始。